Il faut revenir à la définition propre du hasard. Selon le Centre National de Ressources Textuelles Lexicales, on distingue des définitions selon la nature du contexte:
- Dans le domaine de la science, le hasard rejoint l'étude des probabilités mathématiques ayant pour but de déterminer l'apparition d'un événement ou la coïncidence de plusieurs facteurs dans une série donnée.
Sur Wikipedia, c'est le contexte scientifique qui prévaut:
"le mot hasard est utilisé pour exprimer un manque apparent, sinon de causes, au moins de connaissance des causes."
- Dans le domaine religieux, le hasard reste l'intersection accidentelle de deux séries de causes dont aucune fin ne détermine la rencontre. Aucune fin humaine; mais que dire des fins divines?
- Et dans le domaine philosophique, voici ce que dit J. Lachelier:
"Je ne vois que deux sens possibles du mot hasard :
1. l'absence de toute raison déterminante;
2. l'absence de détermination téléologique."
Je ne vais pas développer l'ensemble des domaines ici même mais je vous invite à suivre toutes les lectures passionantes notamment dans le domaine de la philosophie. Selon moi philosophie et mathématiques sont étroitement liées dans le sens où ces sciences sont complémentaires, la philosophie offre une ouverture d'esprit avec de nouveaux axes pour approfondir les recherches scientifiques et les mathématiques peuvent prétendre apporter des solutions à un esprit philosophique.
Découverte de la chance
Ou Chance discovery en Anglais.
J'ai décidé de vous introduire ici les recherches très poussées dans le domaine de la chance et notamment de la découverte de la chance.
Et non pas la découverte par chance!
Le but de cette étude est de rechercher des moyens d'inventer le futur ou de survivre plutôt que de prédire le futur. Elle est basée sur les découvertes d'événements rares ou nouveaux conduisant à des cisconstances particulières.
En bref le principe est de découvrir des exceptions et non pas des événements généraux. Ce qui devient essentiel se trouve donc être la déviation par rapport à la norme.
Il y a eu d'énormes progrès dans ce domaine et les algorithmes liés aux traitements de données ont été employés. L'utilisation de Keygraphs est sans doute la technique la plus performante à ce niveau mais elle reste complexe (Cf shéma ci-dessous).
On considère un certain nombre de données à traiter et on les assemble sous un shéma mutidimensionnel.
Voici un exemple:
Aussi on ne peut pas simplifier un tel shéma car il ne serait pas complet et on ne pourrait pas en déduire de conclusions.
Je n'irai pas dans les détails ici et je vous invite à lire les quelques références disposées sous l'article.
Les probabilités
Le sujet du Hasard et de la chance a suscité bien des recherches parmi les mathématiciens et l'application des probabilités est la principale science à traiter du hasard.
Un article dédié aux probabilités sera bientôt disponible sur le site introduisant par exemple les notions de Récurrence à rebours.
Conclusion
L'objectif de cet article, vous l'aurez compris est de vous sensibiliser sur certaines voies à étudier pour développer un éventuel système et comprendre un autre type de système.
Aussi par simple curiosité, le sujet est passionant et vous devriez apprécier les réflexions des experts.
Si vous vous lancez dans des lectures mathématiques et philosophiques, vous allez définitivement être un futur créateur et peut être découvrir de nouvelles notions à développer pour battre la roulette.
Références
chance-discovery-is-there-a-there-there - Un article sur un blog tenu par des experts scientifiques
keygraph & chance discovery
pour la science - article sur la récurrence à rebours